Información
Título: grado - Licenciatura en Ciencia de Datos
Duración: 5 años
Plan: 2026
Régimen de correlatividades: REGIMEN DE CORRELATIVIDADES, EQUIVALENCIAS Y MATERIAS HOMOGÉNEAS
Diseño curricular: (Ordenanza N° 2194 - Plan 2026).
Contacto: sistemas@frlp.utn.edu.ar
¿Qué es la Licenciatura en Ciencia de Datos?
La Licenciatura en Ciencia de Datos formará profesionales capacitados para gestionar el ciclo completo de vida de los datos: desde su adquisición, almacenamiento, transformación y aseguramiento de la calidad, hasta su análisis predictivo, modelización y comunicación para la toma de decisiones estratégicas. Dominarán herramientas de estadística avanzada, aprendizaje automático y arquitecturas en la nube.
Destaca un pilar de "Ética y Gobernanza de Datos", preparando a los graduados para evaluar riesgos de sesgo algorítmico, garantizar la privacidad y aplicar el análisis de datos tanto en la modernización del Estado y políticas públicas como en la competitividad e innovación del sector privado.
¿Cuál es el perfil de la persona graduada en la Licenciatura en Ciencia de datos?
El Licenciado y la Licenciada en Ciencia de Datos son profesionales con una formación sólida que les permite actuar de manera autónoma y en equipos interdisciplinarios integrando conocimientos teóricos y prácticos para comprender problemas complejos y proponer soluciones sustentadas en evidencia empírica. Entre sus capacidades se destacan:
- Análisis y modelización de datos: domina herramientas de estadística avanzada, inferencia, análisis multivariado, análisis exploratorio, regresión, clustering y técnicas bayesianas iniciales.
- Programación y desarrollo: maneja algoritmos y estructuras de datos, paradigmas de programación, desarrollo de software y diseño de sistemas de información.
- Aprendizaje automático e inteligencia artificial: implementa y evalúa modelos supervisados y no supervisados, aplica técnicas de validación, selecciona modelos adecuados y comprende limitaciones, riesgos y criterios de interpretabilidad.
- Gestión e infraestructura de datos: diseña y administra bases de datos relacionales y no relacionales; utiliza herramientas de procesamiento distribuido, contenedores, sistemas en la nube y arquitecturas escalables orientadas a datos.
- Seguridad, ética y gobernanza: identifica riesgos, aplica normativas de protección de datos, evalúa sesgos algorítmicos y garantiza prácticas responsables en el tratamiento de datos.
- Comunicación y visualización: diseña visualizaciones efectivas, desarrolla tableros analíticos, aplica principios de narrativa con datos y adapta resultados para públicos diversos.
- Comprensión organizacional: interpreta procesos de negocio, analiza requerimientos y participa en la planificación y evaluación de sistemas que dependen intensivamente de datos.
- Desarrollo de proyectos: integra métodos, tecnologías y estrategias de gestión, liderando o colaborando en proyectos de ciencia de datos para resolver problemas concretos.
Este perfil asegura una inserción profesional versátil, actualizada y compatible con los desafíos tecnológicos contemporáneos.
¿Qué actividades realiza una persona Licenciada en Ciencia de datos?
El Licenciado y la Licenciada en Ciencia de Datos está habilitado/a para:
- Diseñar, gestionar y ejecutar proyectos de ciencia de datos, aplicando metodologías, herramientas y técnicas adecuadas a problemas organizacionales, productivos, científicos y sociales.
- Recolectar, procesar, limpiar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes, asegurando su calidad, integridad y trazabilidad.
- Implementar y evaluar modelos estadísticos y de aprendizaje automático, seleccionando algoritmos adecuados y validando su desempeño mediante métricas apropiadas.
- Diseñar, gestionar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales, así como infraestructuras de procesamiento distribuido y entornos de computación para análisis de datos a escala.
- Realizar análisis exploratorio, inferencial y predictivo orientado a la toma de decisiones basadas en evidencia
- Desarrollar visualizaciones, tableros y reportes que comuniquen información técnica de manera clara, precisa y efectiva.
- Integrar y participar en equipos de desarrollo de sistemas de información, contribuyendo al diseño de arquitecturas, modelos de datos y soluciones tecnológicas basadas en datos.
- Asesorar en políticas de gestión, uso y protección de datos, incorporando principios de privacidad, gobernanza, ética y cumplimiento normativo.
- Identificar riesgos y vulnerabilidades vinculadas al manejo de datos, proponiendo acciones de mitigación, controles y prácticas seguras.
- Realizar estudios, diagnósticos y desarrollos aplicados en sectores industriales, gubernamentales, científicos y tecnológicos que requieran extracción de conocimiento a partir de datos.