Información
Título: grado - Licenciatura en Inteligencia Artificial
Duración: 4 años
Plan: 2026
Régimen de correlatividades: REGIMEN DE CORRELATIVIDADES, EQUIVALENCIAS Y MATERIAS HOMOGÉNEAS
Diseño curricular: (Ordenanza N° 2188 - Plan 2026).
Contacto: sistemas@frlp.utn.edu.ar
¿Qué es la Licenciatura en Inteligencia Artificial?
La Licenciatura en Inteligencia Artificial es una carrera orientada a formar profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA con enfoque sostenible e innovador.
La carrera se propone articular las bases científicas con las tecnologías avanzadas de aprendizaje automático, ciencia de datos y sistemas inteligentes, fomentando una formación integral que combine el conocimiento técnico con la reflexión crítica sobre el impacto social, ético y económico de la IA. La carrera se orienta a la formación de profesionales capaces de interactuar con metodologías avanzadas de aprendizaje automático y razonamiento inteligente.
¿Cuál es el perfil de la persona graduada en la Licenciatura en Inteligencia Artificial?
El egresado o la egresada de la Licenciatura en Inteligencia Artificial será un/a profesional preparado/a para:
- Analizar, modelar y resolver problemas complejos mediante técnicas de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Gestionar y liderar proyectos de desarrollo tecnológico basados en el procesamiento de información, visión artificial, lenguaje natural y análisis predictivo.
- Integrar equipos interdisciplinarios en investigación, innovación o desarrollo industrial.
- Evaluar la calidad, interpretabilidad, equidad y seguridad de los modelos de IA.
- Ejercer la profesión con responsabilidad ética y compromiso social, promoviendo el uso inclusivo y transparente de las tecnologías inteligentes.
- Comunicar y liderar proyectos interdisciplinarios, articulando lo técnico con lo organizacional y social.
¿Qué actividades realiza una persona Licenciada en Ciencia de datos?
El título de Licenciado y Licenciada en Inteligencia Artificial habilita para:
- Diseñar, desarrollar, implementar y evaluar sistemas inteligentes complejos, modelos de aprendizaje automático, razonamiento simbólico y soluciones basadas en IA.
- Dirigir y validar proyectos de IA, garantizando rigor metodológico, transparencia y reproducibilidad.
- Gestionar proyectos de desarrollo e innovación tecnológica en el campo de la IA, garantizando el cumplimiento de normas éticas, legales y de seguridad.
- Modelar, entrenar y evaluar algoritmos de aprendizaje profundo y modelos generativos, asegurando su desempeño, interpretabilidad y ética de uso.
- Asesorar y liderar la incorporación estratégica de IA en procesos industriales, gubernamentales, educativos y sociales.
- Diseñar políticas y estándares técnicos para el uso responsable y sostenible de la inteligencia artificial.